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산업 · 기업일반4가지 시선

AI 전력 수요, 알고리즘보다 전기가 먼저 막힌다고? 🔌

■김윤경 이화여대 경제학과 교수 AI 확산에 세계 DC 전력수요 급증 MS·메타 등 LNG발전 택하기도 韓, 공급역량 키워 경쟁 선도해야

AI LENS 편집팀입력 2026.10.06 08:42약 4분 읽기

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30초 핵심

바쁘시면 여기까지만 읽어도 돼요

  1. IEA는 2026년 세계 데이터센터 전력 수요를 2022년 460TWh의 2.2배인 1,000TWh로 전망했어요.
  2. IEA는 2034년 전망치를 2022년의 3.4배인 1,580TWh로 제시했는데, 우리나라 2025년 전력 소비량 596TWh의 2.65배예요.
  3. 빅테크는 공급 시급성 때문에 데이터센터 인접지에 짧은 기간에 지을 수 있는 가스발전을 우선 택하고 있어요.
  4. 가스터빈 납기는 4년 이후로 제시되고 있고, 우리나라의 대응 계획은 이 기사에 담기지 않았어요.

어떻게 볼까요?

취향대로 골라보세요 — 같은 기사를 네 가지 방식으로 만나요

AI 전력 수요, 알고리즘보다 전기가 먼저 막힌다고? 🔌

GPU도 모델도 아니에요. 지금 막히는 건 발전소와 가스터빈이에요

01/ 06AI 전력 수요얼마나 늘어난다는 거예요?

이 기사는 AI 산업의 전력 수급 문제를 다뤄요. 국제에너지기구(IEA) 전망에 따르면 2026년 세계 데이터센터의 전력 수요는 1,000TWh, 2034년에는 1,580TWh예요. 이 숫자가 얼마나 큰지 가늠하려면 우리나라를 놓고 보면 돼요. 우리나라의 2025년 전력 소비량은 596TWh로 세계 8위인데요. 2034년 전망치는 그 2.65배입니다. 데이터센터만 써서, 세계 8위 전력 소비국의 두 배 반. 설비나 반도체 얘기가 아니라 발전소 얘기가 되는 이유예요.

02/ 06전력 수요 추이언제부터 이렇게 됐어요?

기준점은 2022년 460TWh예요. 2026년에 1,000TWh, 2034년에 1,580TWh. 460 → 1,000 → 1,580으로 올라가는 흐름이죠. 갑자기 생긴 숫자가 아니에요. 2022년에서 2026년 사이에 이미 두 배 넘게 올라오고, 그 위에 또 얹히는 구조예요. 학습이든 추론이든 AI의 계산 수요는 용도와 상관없이 전력 소비에 바로 연결되기 때문이에요. 여기에 하나 더. 이제는 인터넷 검색까지 AI와 결부되고 있어요. 쓰는 사람이 늘어나는 게 아니라, 이미 쓰던 사람의 같은 행동이 전력을 더 먹는 쪽으로 바뀌는 중입니다.

03/ 06AI 산업 구조소프트웨어가 왜 발전소 문제가 돼요?

보통 AI를 말할 때는 GPU, 모델, 에이전트, 클라우드를 꼽아요. 그런데 그 뒤에는 트레이닝과 추론 클러스터, 데이터센터 확장이 있고, 그 모두가 돌아가려면 신속하게 가동되는 안정적인 전력 공급이 있어야 해요. 소프트웨어가 좋아지면 그만큼 하드웨어가 더 필요해지고, 하드웨어가 늘면 전기가 더 들어가요. 소프트웨어의 진화가 그대로 에너지 수요로 전환되는 것 -- 이게 AI 산업의 구조적 특징이에요. 그래서 질문이 바뀌어요. 지금까지는 어떤 전원을 선택할지를 논의했는데, 이제는 AI에 필요한 전원이 무엇인지를 논의해야 한다는 거예요.

04/ 06가스발전 선택재생에너지도 원자력도 있는데 왜 가스예요?

국가 단위에서는 전원을 가리지 않아요. 미국은 원자력·재생에너지·가스에 동시에 투자하는 '올 오브 디 어보브' 전략을 펴고, 독일은 재생에너지 외에 가스발전으로 전력망 안정과 전기요금 인하를 함께 노려요. 일본은 녹색전환(GX) 전략지역을 선정해 재생에너지·원자력·가스·수력·수소로 전원 믹스를 강화하고 있어요. 그런데 구글·마이크로소프트·아마존웹서비스·메타 같은 빅테크는 가스발전을 우선 택하고 있어요. 이유는 시급성이에요. 데이터센터는 24시간 365일 돌아야 하는데, 가스발전은 그 인접지에 비교적 단기간에 지을 수 있고 송전망을 거치지 않고 바로 전기를 넣을 수 있어요. 이 방식의 이름이 온사이트 발전이에요. 빠르게 세울 수 있다는 것. 그 하나가 전원 선택의 순서를 바꿨어요.

05/ 06가스발전 설비 현황그래서 실제로 얼마나 짓고 있어요?

글로벌 에너지 모니터 기준 2025년 미국에서 개발 중인 가스발전 설비용량은 252GW로 전년의 3배, 세계 전체로는 1,047GW로 전년보다 31% 늘었어요. 이 기관은 2026년에 신규 가스발전이 더 많아져 기록을 경신할 것이라고 봤어요. 정책 목표로 정해 둔 숫자가 아니라 시장이 스스로 만들고 있는 수치라고. 병목은 터빈에서 나타나요. 가스터빈 회사들이 생산능력을 늘리고 있는데도 납기 시점을 4년 이후로 제시하고 있어서, 구매자들이 선점 경쟁을 벌이고 있어요. TSMC가 있는 대만도 같은 쪽으로 움직여요. 재생에너지를 확대하면서도 간헐성에 대비해 2035년까지 25.98GW의 LNG 발전을 추가로 확보할 계획이에요.

06/ 06한 가지만 기억한다면

AI 뉴스를 볼 때 칩과 모델 뒤에 전기가 있다는 순서를 기억하면 돼요. IEA는 천연가스 수요가 2030년대까지 계속 늘어날 것으로 전망했고, 미국·이란 전쟁으로 호르무즈해협이 봉쇄되는 위기에서도 전력 부문의 가스 수요 증가는 이어졌다고 해요. 우리나라가 어떤 전원 구성으로, 언제까지 얼마를 확보할지는 이 기사에 나오지 않아요. 데이터센터는 반도체·전기설비·배터리·냉각설비를 함께 키우지만 전력·용지·열·용수까지 걸려 있어서, 확인할 것은 발표되는 설비 용량과 공급 시점이에요. --

다 읽었어요

약 4분 분량의 오늘 레터

끝까지 읽어주셔서 고마워요.

AI LENS 편집팀

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네 형식 모두 같은 기사를 바탕으로 만들었어요. 위에서 형식을 바꿔도 다루는 사실은 같습니다.

이 콘텐츠는 서울경제신문 원문 기사를 AI가 레터·웹툰·팟캐스트·영상 형식으로 재구성해 만들었습니다.

AI 생성 과정에서 표현이나 세부 내용이 원문과 다를 수 있어요. 투자 등 중요한 판단 전에는 원문을 확인해 주세요.

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