중국 인터넷 기업들, 오픈AI 대신 직접 AI를 만들고 있습니다 음식을 주문할 때, 여행을 계획할 때, 쇼핑 정보를 찾을 때 — 이제 그 뒤에는 외부 AI가 아니라 플랫폼이 직접 만든 AI가 작동하기 시작했습니다. 중국의 SNS·배달·여행 플랫폼들이 잇따라 자체 AI 모델을 공개하거나 개발 중입니다. 특정 기업 한두 곳의 움직임이 아닙니다. 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 이를 "중국 인터넷 업계에서 나타나고 있는 변화"라고 표현했습니다.
중국판 인스타그램으로 불리는 생활정보 플랫폼 샤오훙수는 이달 자체 AI 연구조직 '닷츠 스튜디오'를 통해 오픈웨이트 모델 '닷츠3 노트 프리뷰'를 공개했습니다. 매개변수 규모는 2800억 개입니다. 매개변수는 AI 모델이 학습한 정보의 단위로, 숫자가 클수록 더 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. 중국 최대 음식배달 플랫폼 메이퇀은 AI 모델군 '롱캣'에 투자를 이어가고 있습니다. 온라인 여행 플랫폼 트립닷컴그룹은 자체 모델 '원다오'를 여행 일정 수립과 여행지 추천에 쓰고 있습니다. 동영상 플랫폼 빌리빌리는 영상 제작과 음성 생성에 '인덱스' 시리즈를 사용 중이고, 게임사 미호요는 캐릭터와 이용자 간 상호작용을 위한 '글로사'를 개발했습니다.
이 움직임의 배경에는 중국 AI 생태계의 빠른 확장이 있습니다. 딥시크가 저비용 고성능 모델을 공개하면서 자체 개발의 진입 장벽이 낮아졌다는 평가가 나옵니다. 오픈소스 또는 오픈웨이트 방식의 모델 공개가 늘면서, 처음부터 모두 직접 만들지 않아도 되는 환경이 갖춰졌습니다. 샤오훙수가 공개한 모델도 오픈웨이트 방식입니다. 외부에 공개하되, 자사 서비스에 맞게 조정할 수 있는 구조입니다. AI 전문 기업이 아닌 플랫폼 기업들이 AI 모델 개발에 뛰어드는 것은 글로벌 흐름이기도 하지만, 중국에서 특히 빠르게 나타나고 있습니다.
시장조사업체 옴디아의 쑤롄제 수석 애널리스트는 이유를 이렇게 설명합니다. "AI가 사업 운영에 핵심적 요소가 됐기 때문"입니다. 플랫폼이 보유한 데이터 — 주문 이력, 이용자 취향, 여행 패턴 — 는 외부 AI에 그대로 넘기기 어렵습니다. 자체 모델을 만들면 이 데이터를 직접 학습에 활용할 수 있습니다. 업무 효율화, 수요 예측, 새로운 수익원 발굴이 가능해진다는 게 그의 설명입니다. 메이퇀이 '롱캣'을 입점 업체 지원과 이용자 서비스에 적용하려는 것도 같은 맥락입니다. 범용 AI보다 자사 데이터로 훈련된 전용 AI가 특정 작업에서 더 잘 작동할 수 있습니다.
샤오훙수 측은 '닷츠3 노트 프리뷰'가 특정 작업에서 오픈AI, 앤스로픽, 딥시크, 즈푸AI의 모델과 비교해 성능이 뒤처지지 않는다고 주장했습니다. 이는 샤오훙수 자체 주장입니다. 독립적인 성능 검증은 원문에 포함되지 않았습니다. 동시에 자체 모델 구축의 현실적 어려움도 지적됩니다. 인프라 구축 비용이 적지 않고, 전문 인력 확보와 기존 시스템과의 통합에서 어려움을 겪을 수 있다는 우려입니다. 쑤롄제 애널리스트는 "단기적으로는 기업의 예산 운용에 부담이 될 수 있다"고 말했습니다.
쑤롄제 애널리스트는 "장기적인 영향은 매우 긍정적일 것"이라고 내다봤습니다. 자체 데이터와 맞춤형 AI의 결합이 장기적으로 경쟁 우위를 만들 수 있다는 판단입니다. 반면 SCMP는 이 움직임을 "변화"로 기술하면서도, 그것이 성공으로 이어질지에 대한 평가는 유보했습니다. 초기 비용 부담과 기술 인력 부족은 중소 플랫폼에게 실질적인 제약입니다. 샤오훙수·메이퇀·트립닷컴처럼 대형 플랫폼과, 그보다 작은 사업자가 감당할 수 있는 투자 규모는 다릅니다.
자체 AI 모델을 만드는 기업들이 강조하는 핵심은 '데이터 주권'입니다. 외부 AI에 의존하면 자사 데이터를 플랫폼 바깥으로 보내야 합니다. 직접 모델을 만들면 그 데이터를 내부에 두고 활용할 수 있습니다. 음식 주문 이력, 여행 패턴, 콘텐츠 소비 습관 — 이 정보들이 어디서 학습되고 어떻게 쓰이는지는 이용자 입장에서도 확인할 필요가 있습니다. 지금 쓰는 플랫폼의 AI가 외부 모델인지, 자체 모델인지를 구분하는 것이 출발점입니다. 이달 샤오훙수의 모델 공개는 그 구분이 점점 더 중요해지는 시대가 시작됐다는 신호이기도 합니다.
