GPU 받는 데 30주, 그 틈을 구글 TPU가 파고들었네요 ⏳

한국 AI 생태계를 둘러싼 글로벌 빅테크 간 경쟁이 갑자기 뜨거워졌다. 무슨 일이 벌어지고 있는 걸까?

구글은 올해 4월, TPU를 자사 클라우드 밖 외부 데이터센터에도 공급하겠다고 공식 발표했다.

배경에는 TPU의 성능 도약이 있다. TPU v8은 전작보다 학습 성능이 약 3배, 추론 성능이 약 1.8배 높아졌고, 전력 효율도 GPU보다 뛰어나다.

외부 수요도 이미 수치로 확인된다. 앤트로픽은 TPU 도입 규모를 올해 1GW에서 내년 5GW로 늘리기로 했고, 모건스탠리는 구글의 TPU 직접 판매 매출이 2027년 840억 달러, 2028년 1080억 달러에 이를 것으로 전망했다.

진입 동력은 엔비디아 GPU의 병목이다. 최종 납품까지 최대 30주가 걸리는 리드타임이 해소되지 않으면서, 구글 TPU가 그 틈을 파고들고 있다는 분석이다.

엔비디아·AMD에 이어 구글까지 가세하면서, 세 빅테크가 동시에 한국 AI 생태계와 접점을 넓히는 구조가 형성됐다. 엔비디아와 AMD는 국내 AI 연구센터 설립도 추진 중이다.

국내 산학연에도 변화가 생겼다. 카카오는 구글과 전략적 AI 파트너십을 맺었고, LG AI연구원은 독자 AI 모델 개발에 TPU를 일부 활용 중이다. 연산 자원 선택지가 넓어지고 있다.

그러나 전문가들은 TPU로 실제 AI 연구 성과가 나올지는 아직 지켜봐야 한다고 진단한다. 한국이 피지컬 AI의 글로벌 거점이 될 수 있을지도 여전히 열린 질문이다.