AI LENS
같은 이슈, 네 가지 시선
서울경제신문
2026.08.27 18:55
엔비디아, 컨콜서 AI 응용 사례로 삼성전자 거론GPU 기반 반도체 공정 가상시험 소프트웨어인‘cuLitho’로 노광 연산 최대 20배 높여 병목 해소부품 공급 관계 넘어 ‘제조 AI’ 파트너십으로 확장

반도체를 만들 때 가장 먼저 부딪히는 벽 — 빛이 퍼진다.

A: 설계한 대로 회로를 새겨도 빛이 퍼져서 패턴이 달라져요. B: 그걸 미리 예측해서 원판을 조금씩 고쳐 두는 거죠.

A: 최적 회로 찾으려면 시뮬레이션을 수백 번 돌려야 하거든요. 시간이 너무 걸려요. B: 그 병목을 GPU로 뚫겠다는 거 아닌가요.

A: 삼성이 작년 말 큐리쏘 쓰기 시작했는데, 노광 시뮬레이션 속도가 20배까지 올랐어요. B: 계산이 빠를수록 공정 개발 일정도 당겨지고요.

B: 엔비디아 CFO가 직접 콘퍼런스 콜에서 삼성을 사례로 꼽았어요. A: 부품 납품사를 홍보 사례로 쓴다는 게 관계가 달라졌다는 신호죠.

B: 삼성SDS랑 양자컴퓨팅 노광 시뮬레이션도 실증 중이라고요. A: GPU로 지금 당장을 버티고, 양자로 초미세공정 대비하는 거예요.

A: 메모리 팔고, 그 GPU로 자기 공정 고치고 — 결국 삼성이 더 빠른 칩을 만들어 다시 납품하는 구조네요. B: 공급사와 고객사가 서로 기술을 키워주는 거죠.

엔비디아는 제조 현장으로, 삼성은 공정 속도로 — 두 회사의 고리는 더 촘촘해지고 있다.