"AI가 반도체에서 소프트웨어에 이르기까지 첨단 기술이 만들어지는 방식을 바꾸고 있습니다." 아르튀르 멘쉬 미스트랄 AI 창업자 겸 최고경영자(CEO)가 삼성전자와의 협력을 발표하며 한 말입니다. 반도체를 AI에 공급하는 회사가, 이번에는 AI로 반도체를 만드는 쪽으로 방향을 틀었습니다. 일회성 지분 투자가 아니라 공장 안으로 들어가는 협력이라는 점이 다릅니다.
2025년 6월 8일(현지시간) 파리에서 한·불 정상회담 직후 열린 비즈니스 라운드테이블에서, 이재용 삼성전자 회장과 멘쉬 CEO가 전략적 파트너십을 체결했습니다. 제조업 AI 모델 공동 개발과 연구개발(R&D) 협력이 골자입니다. 같은 발표에서 미스트랄 AI는 삼성전자가 주도하는 시리즈 D 투자 라운드를 통해 30억 유로, 약 4조 6,800억 원의 투자를 유치했습니다. 공동 연구를 넘어 신규 사업까지 함께 추진할 수 있는 관계를 만들기 위한 조치라는 것이 양사의 설명입니다.
글로벌 제조 기업들은 그동안 초고속 통신망과 로봇으로 공정을 자동화하는 소프트웨어 중심 공장(SDF)을 구축해왔습니다. 다음 단계로 거론되는 것이 'AI 팩토리'입니다. AI가 데이터를 근거로 스스로 의사결정을 내리고 생산성을 끌어올리는 공장입니다. 삼성전자가 이번 협력을 통해 하려는 일도 이 흐름 위에 있습니다. D램과 고대역폭메모리(HBM) 같은 'AI 반도체'를 공급하는 위치에서, AI로 반도체를 만드는 위치로 옮겨가겠다는 구상입니다.
반도체 제조 공정은 3나노미터(10억분의 1m)에서 2나노 이하로 미세화가 진행되고 있습니다. 공정이 미세해질수록 제조 난도는 올라갑니다. 웨이퍼 한 장이 수백 단계를 거치는 동안 장비와 소재, 온도, 압력 같은 변수가 수율을 좌우하고, 수율은 곧바로 수익성으로 연결됩니다. 사람이 이 변수들의 상관관계를 일일이 파악하기는 어렵습니다. AI를 투입하면 이를 실시간으로 분석하고 이상 징후를 미리 포착할 수 있다는 것이 삼성전자가 기대하는 지점입니다. 글로벌 경쟁의 승부처가 미세 공정 기술 자체에서 '누가 제조 AI를 먼저 공장에 심느냐'로 옮겨가고 있다는 분석이 나오는 배경입니다.
그런데 AI 팩토리 확산을 막아온 것은 기술이 아니라 보안이었습니다. 특정 AI 플랫폼에 종속되면 핵심 제조 데이터가 외부로 흘러나갈 가능성이 생기기 때문입니다. 기술 보안이 경쟁력의 핵심인 반도체 제조에서는 더 민감한 문제입니다. 미스트랄 AI는 데이터와 모델, 컴퓨팅, 운영 환경에 대한 통제권을 기업 내부에 남겨두는 '소버린 AI 레이어' 방식으로 AI를 구축한다고 설명합니다. 민감한 제조 데이터를 외부 클라우드로 보내지 않고 내부 서버에서 AI를 돌릴 수 있다는 것입니다. 미스트랄 관계자는 "조직 외부로 반출되지 않는 데이터, 통제와 맞춤화가 가능한 모델, 완전한 통제와 감사가 가능한 운영 환경을 포함한다"고 밝혔습니다. 유럽 기업이 삼성전자의 파트너로 선택된 이유가 여기 있습니다.
미스트랄 AI는 멘쉬 CEO를 중심으로 구글 딥마인드와 메타 출신 연구진이 설립한 프랑스 기업입니다. 금융과 제조, 에너지처럼 높은 수준의 정보 보안이 필요한 산업용 AI 시장에서 입지를 넓혀왔습니다. 전영현 삼성전자 DS부문장은 "대규모 데이터를 안전하고 정교하게 활용할 수 있는 AI 역량이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다"며 "반도체 산업에 특화된 AI 모델과 플랫폼을 구축하겠다"고 말했습니다. 멘쉬 CEO는 "반도체 설계와 제조, 글로벌 AI 가치사슬 전반의 발전에 기여하겠다"고 밝혔습니다.
이 협력의 실체를 확인할 지점은 '적용 범위'입니다. 삼성전자는 미스트랄 AI의 대형언어모델 '미스트랄 라지'를 포함한 솔루션으로 DS부문 자체 데이터에 최적화된 모델을 만들고, 설계·생산 현장의 데이터 분석과 결함 가능성 예측, 제조공정 최적화에 순차적으로 투입할 예정입니다. 모델만이 아니라 반도체 업무에 맞춘 AI 플랫폼과 현장 운영 관리 체계까지 함께 구축합니다. 이어 메모리와 파운드리, 로직을 포함한 DS부문 전체로 넓히고, 장기적으로는 고객사와 협력사까지 연결하는 AI 기반 반도체 생태계 조성도 추진한다는 계획입니다. 발표 시점에는 아직 계획 단계입니다. 파리에서 오간 말이 공장 안에서 어디까지 실행되는지가 다음 확인 지점입니다.
