저커버그, 세포 흉내내는 AI 만든다…구글과 2.4조 투자

세포 하나를 컴퓨터 안에서 완전히 재현할 수 있다면, 실험실은 어떻게 달라질까요.

같은 뉴스, 네 가지 시선. AILENS입니다.

10월 8일, 악시오스가 현지 시간 기준으로 전한 소식입니다. 마크 저커버그가 설립한 바이오허브가 구글, 그리고 미국 연방정부와 손을 잡았습니다.

상상해봅시다 — 신약 후보 물질이 책상 위에 수백 개 놓여 있습니다. 어느 걸 먼저 실험해야 할까요. 답은 없습니다. 하나씩 해보는 수밖에 없죠.

그래서 실험실에서는 시간과 돈이 계속 사라집니다. 열 개를 시도해서 아홉 개가 실패하는 일이 흔하거든요.

이번 프로젝트가 겨냥한 지점이 바로 여기입니다. 실험실에 들어가기 전에, 가장 유망한 후보만 컴퓨터로 솎아내겠다는 겁니다. 이른바 '범용 가상 세포'라고 부릅니다.

그런데 이게 쉽지 않습니다. AI는 이미 단백질 같은 생물학의 일부 요소는 꽤 잘 다룹니다. 하지만 살아 있는 세포 전체는 차원이 다릅니다.

알렉스 라이브스 바이오허브 과학 책임자는 이렇게 설명했습니다. 컴퓨팅과 디지털 세계, 그리고 생물학과 물리적 세계 사이에 간극이 있다는 겁니다. 그 간극을 메우는 게 생물학의 과제라고요.

방법은 하나라고 했습니다. 데이터입니다.

문제는 그 데이터가 지금 충분하지 않다는 점입니다. 그래서 1단계 작업이 모델 만들기가 아니라 지도 만들기입니다. 세포에 관한 여러 종류의 정보, 그리고 세포가 변화에 어떻게 반응하는지를 먼저 모읍니다.

규모를 보면 이 연합이 왜 만들어졌는지 짐작이 됩니다. 자금과 데이터, 컴퓨팅, 측정 기술을 다 합쳐 2조 4천억 원 규모입니다.

미 에너지부가 5년에 걸쳐 투자하고, 국립보건원은 이미 쌓아둔 데이터세트를 들고 옵니다. 구글 딥마인드와 아이소모픽랩스, 메타가 자금을 보태고, 바이오허브도 별도로 투입합니다. 아이소모픽랩스는 구글 딥마인드에서 분사한 신약 개발 회사죠.

여기서 눈에 띄는 조건이 하나 있습니다.

참여한 기업들은 자신들이 개발한 데이터를 공개하기 전에, 1년간 독점적으로 쓸 수 있습니다.

라이브스는 이 한시적 우위에 대해 이렇게 설명했습니다. 기업이 자금을 낼 이유를 주면서도, 결과 데이터가 결국 공개된 과학 자원이 되도록 보장하는 장치라고요.

공공과 민간이 한 테이블에 앉으려면 이런 조율이 필요했다는 뜻으로 읽힙니다.

남는 질문은 이겁니다. 생물학적 증거를 학습한 AI가 물리적 세계에서 벌어질 일을 정확히 예측할 수 있을까요.

이게 가능해지면 노화와 재생의 작동 원리, 알츠하이머병을 일으키는 분자 기전 같은 질문을 탐구하는 데 쓰일 수 있다고 합니다. 다만 아직은 데이터를 모으는 1단계입니다.

정리하면, 오늘 핵심은 이겁니다. 세포를 컴퓨터에 옮기는 일은 모델 문제가 아니라 데이터 문제였고, 그 데이터를 모으기 위해 공공과 민간이 1년이라는 시차를 두고 타협했습니다.

같은 뉴스, 네 가지 시선. AILENS였습니다.