1서울경제에 따르면 해외에서는 GPU를 담보로 한 대출·보험 거래가 831억 달러, 약 111조 5000억 원 규모로 형성되고 있습니다.
2코어위브는 GPU 설비 구입가격의 80%를 대출금에 반영하고 6년 감가상각을 적용받아 26억 달러를 조달했습니다.
3반면 국내 4대 은행과 산업은행은 GPU 담보가치 평가모형조차 갖추지 못해 개발 일정도 없는 상태입니다.
4KB국민은행의 12조 6000억 원 규모 AI 인프라 대출 역시 GPU 담보가치보다 대기업의 지급보증에 의존했습니다.
어떻게 볼까요?
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GPU 담보로 111조 넘게 대출한다고요, 국내 은행엔 평가 기준조차 없다니요 🖥️
AI 반도체 뉴스는 늘 투자 금액으로만 접했을 텐데요. 사실 그 뒤에는 GPU를 담보로 돈을 빌리고 보험까지 드는 또 다른 시장이 커지고 있어요. 해외에서는 이미 100조 원 넘는 돈이 GPU를 담보로 오가는데, 국내 은행들은 여전히 GPU 가치를 매길 기준조차 못 만들었다고 해요. 왜 이런 차이가 생겼는지 살펴봤어요.
01/ 03📰 소식해외에서는 GPU로 뭘 하고 있나요?
해외에서는 GPU를 일반 자산처럼 담보로 잡고 대출을 내주는 금융거래가 빠르게 늘고 있어요. 2026년 8월 말 기준 외부에 공개된 GPU 담보 금융거래는 18건, 약정액은 831억 달러(약 111조 5000억 원)에 달해요. 미국 AI 클라우드 기업 코어위브는 2025년 7월 모건스탠리와 일본 MUFG 등으로부터 26억 달러(약 3조 5000억 원)를 조달했는데요. 이때 GPU 등 설비 구입가격의 80%를 초기 대출금에 반영하고, 장비 가치가 6년에 걸쳐 줄어든다는 가정까지 적용했어요.
02/ 03🔍 실체국내 은행들은 왜 손 놓고 있나요?
국내 4대 은행과 한국산업은행은 GPU를 별도 담보로 취급하는 대출 상품이 없어요. GPU 담보가치를 산정할 자체 평가모형도 없고, 개발 일정조차 잡혀 있지 않은 상태예요. 기술 변화가 빠른 GPU는 경제적 수명과 중고시장 가격을 예측하기 어려워 기존 부동산·설비 담보평가 방식을 그대로 적용하기 힘들다는 게 이유예요. KB국민은행이 브룩필드의 12조 6000억 원 규모 AI 인프라 공동대출을 주선했지만, 대출 결정의 핵심 근거는 GPU 담보가치가 아니라 네이버의 사용료 지급보증이었어요.
03/ 03💸 숫자해외 금융사들은 위험을 어떻게 관리하나요?
미국 사모대출 운용사 아폴로글로벌매니지먼트는 최근 1년간 신규 대출 규모가 3500억 달러를 넘어, 직전 12개월보다 30% 이상 늘었어요. 파이낸셜타임스는 아폴로의 대출 사업이 HSBC나 씨티그룹 같은 글로벌 대형 은행과 맞먹는 수준으로 성장했다고 분석했어요. 손실 위험을 줄이려는 움직임도 나타났는데요. 미국 AI 인프라 금융업체 아메리칸컴퓨트는 지난달 GPU 잔존가치보험(RVI)을 내놨어요. 대출·리스 계약이 끝날 때 GPU 실제 가치가 사전 기준보다 낮으면 차액을 보전해주는 상품이에요.
💡 한 가지만 기억한다면
해외는 GPU 자체의 담보가치를 평가해 돈을 빌려주는데, 국내는 여전히 대기업 신용과 지급보증에 의존해요. GPU 금융이 커지려면 담보 인정 범위와 잔존가치 측정 기준이 먼저 마련돼야 한다는 지적이 나와요.
🗳️ 투표 국내 은행의 GPU 담보 평가 공백, 가장 먼저 풀어야 할 과제는?
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✍️ 에디터 노트
GPU 담보 평가모형이 왜 이렇게 늦어졌을까요. 기술 변화가 빨라 수명과 중고가격 예측이 어렵다는 게 은행들의 설명인데, 그 사이 AI 인프라 투자는 신용도 높은 대기업에만 몰릴 가능성이 커요.
그래픽처리장치 한 대가 은행 담보로 잡힐 수 있을까요. 해외에서는 이미 그렇게 돈이 돌고 있습니다.
같은 뉴스, 네 가지 시선. AILENS입니다. 오늘은 2026년 11월 5일 기준으로 나온 이야기를 전해드립니다.
한 AI 클라우드 기업이 서버에 GPU를 가득 채워 넣고 있습니다. 이 장비들, 사실은 은행에서 빌린 돈으로 산 겁니다. 그런데 그 돈을 빌릴 때 담보로 잡힌 게 바로 이 GPU들입니다.
미국 AI 클라우드 기업 코어위브 얘기입니다. 모건스탠리와 일본 미쓰비시유에프제이은행이 이 회사에 큰돈을 빌려줬습니다. 삼조 오천억 원 규모였죠. 이때 은행들이 한 일이 흥미롭습니다. GPU 구입가격의 80%까지 대출로 인정해준 겁니다. 다만 조건이 있었습니다. 이 장비, 6년이면 가치가 다 빠진다고 보고 계산했습니다. 그리고 대출 잔액이 그 감가상각된 가치의 85%를 넘지 않도록 관리했습니다. 기계 한 대의 수명과 중고값을 예측해서, 거기에 맞춰 돈을 빌려준 거죠.
이게 한 회사만의 특별한 사례는 아닙니다. 올해 8월 말 기준으로 외부에 공개된 GPU 담보 금융거래는 열여덟 건, 약정액을 다 더하면 백십일조 오천억 원에 이릅니다. 미국 사모대출 운용사 아폴로글로벌매니지먼트도 최근 1년간 새로 빌려준 돈이 삼천오백억 달러를 넘었습니다. 1년 전보다 30%넘게 늘어난 규모입니다. 파이낸셜타임스는 이 회사의 대출 사업이 이제 HSBC나 씨티그룹 같은 대형 은행급으로 커졌다고 평가했습니다. 여기에 보험도 등장했습니다. 미국의 한 AI 인프라 금융업체는 GPU 잔존가치보험이라는 걸 내놨습니다. 대출이나 리스 기간이 끝났을 때 GPU 가치가 예상보다 떨어지면 그 차액을 보전해주는 상품입니다. 장비값이 떨어질 위험을, 금융회사가 혼자 다 짊어지지 않도록 나눠 가지는 구조인 거죠.
그럼 국내는 어떨까요. 예상과 다른 지점이 여기 있습니다. KB국민은행이 최근 글로벌 운용사 브룩필드의 AI 인프라 공동대출을 주선했습니다. 십이조 육천억 원 규모로, 금액만 보면 꽤 큰 거래입니다. 그런데 이 대출을 결정한 핵심 근거는 GPU 자체의 담보가치가 아니었습니다. 네이버가 사용료를 내겠다고 보증을 섰다는 점이 결정적이었습니다. GPU는 그 자리에 있었지만, 돈을 빌려줄지 말지를 가른 건 결국 대기업의 신용이었던 겁니다.
국내 4대 은행과 산업은행, 전부 GPU를 별도 담보로 취급하는 대출 상품이 없습니다. 담보가치를 매길 자체 평가모형도 없고, 개발 일정도 아직 없는 상태입니다. 이유는 단순합니다. GPU는 기술 변화가 너무 빠릅니다. 몇 년 뒤 중고값이 얼마일지, 경제적 수명이 얼마나 남았을지 예측하기가 어렵다는 겁니다. 부동산이나 공장 설비처럼 오래 가치가 유지되는 자산을 평가하던 방식을, 이 장비에는 그대로 적용하기 힘든 거죠. 보증보험을 전문으로 하는 SGI서울보증도 비슷한 이유로 GPU 관련 신규 보증상품에 신중한 태도를 보이고 있습니다. 감가상각 속도, 중고시장 가격, 처분 가능성 같은 걸 판단할 근거가 아직 충분히 쌓이지 않았다는 겁니다.
그래서 남는 질문이 있습니다. 평가 기준이 없다는 건 신중함일까요, 아니면 뒤처짐일까요. 해외 은행들도 사실 완벽한 공식이 있어서 저렇게 움직인 건 아닙니다. 6년이라는 감가상각 기간도, 80%라는 비율도 누군가는 처음에 정해야 했던 숫자입니다. 국내 금융권이 아직 그 첫 숫자를 정하지 못했을 뿐이라는 시각도 있고, 반대로 너무 빨리 뛰어들었다가 손실을 떠안을 수 있다는 우려도 있습니다. 윤종문 여신금융협회 여신금융연구소 실장은 자체 AI 서비스를 구축하려는 기업이 늘면서 관련 설비 수요도 커질 거라며, GPU 금융이 자리 잡으려면 담보 인정 범위와 잔존가치 측정 기준이 먼저 마련돼야 한다고 제언했습니다.
정리하면, 오늘 핵심은 이겁니다. 해외에서는 GPU 한 대 한 대가 돈을 빌리는 근거가 되고 있는데, 국내에서는 아직 그 장비 자체보다 기업의 이름값이 돈의 흐름을 가르고 있다는 겁니다. 평가 기준이 먼저 생길지, 아니면 기업 신용에 의존하는 방식이 계속될지, 이 부분은 아직 정해지지 않았습니다.
